Extracting health-related causality from twitter messages using natural language processing.

Doan, Son; Yang, Elly W; Tilak, Sameer S; Li, Peter W; Zisook, Daniel S; Torii, Manabu

Doan, Son; Yang, Elly W; Tilak, Sameer S; Li, Peter W; Zisook, Daniel S; Torii, Manabu.

Afiliação

Doan S; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA. Son.Doan@kp.org.
Yang EW; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA.
Tilak SS; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA.
Li PW; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA.
Zisook DS; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA.
Torii M; Medical Informatics, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, CA, 92130, USA.

BMC Med Inform Decis Mak ; 19(Suppl 3): 79, 2019 04 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30943954

Assuntos

Causalidade; Armazenamento e Recuperação da Informação; Processamento de Linguagem Natural; Envio de Mensagens de Texto; Conjuntos de Dados como Assunto; Cefaleia; Humanos; Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono; Mídias Sociais; Estresse Psicológico

Palavras-chave

Causal relationships; Causality; Cause-effect; Natural language processing (NLP); Twitter

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Causalidade / Armazenamento e Recuperação da Informação / Envio de Mensagens de Texto Tipo de estudo: Etiology_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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