Parsing clinical text using the state-of-the-art deep learning based parsers: a systematic comparison.

Zhang, Yaoyun; Tiryaki, Firat; Jiang, Min; Xu, Hua

Zhang, Yaoyun; Tiryaki, Firat; Jiang, Min; Xu, Hua.

Afiliação

Zhang Y; School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, 77030, USA.
Tiryaki F; School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, 77030, USA.
Jiang M; School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, 77030, USA.
Xu H; School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, 77030, USA. hua.xu@uth.tmc.edu.

BMC Med Inform Decis Mak ; 19(Suppl 3): 77, 2019 04 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30943955

Assuntos

Aprendizado Profundo; Disseminação de Informação; Processamento de Linguagem Natural; Adulto; Pesquisa Biomédica; Confidencialidade; Anonimização de Dados; Bases de Dados como Assunto; Feminino; Humanos; Masculino; New York; Participação do Paciente; Inquéritos e Questionários

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Disseminação de Informação / Aprendizado Profundo Limite: Adult / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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