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Remote sensing application to estimate fish kills by Saprolegniasis in a reservoir.
Bonansea, Matias; Mancini, Miguel; Ledesma, Micaela; Ferrero, Susana; Rodriguez, Claudia; Pinotti, Lucio.
Afiliação
  • Bonansea M; Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Sustentabilidad Ambiental (ICBIA), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Ruta Nacional 36 Km 601, 5800 Río Cuarto, Córdoba, Argentina; Departamento de Estudios Básico y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterina
  • Mancini M; Departamento de Estudios Básico y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterinaria (FAyV), Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), Argentina.
  • Ledesma M; Departamento de Estudios Básico y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterinaria (FAyV), Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), Argentina.
  • Ferrero S; Departamento Matemática, Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales (FCEFQyN), UNRC, Argentina.
  • Rodriguez C; Departamento de Estudios Básico y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterinaria (FAyV), Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), Argentina.
  • Pinotti L; Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Sustentabilidad Ambiental (ICBIA), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Ruta Nacional 36 Km 601, 5800 Río Cuarto, Córdoba, Argentina.
Sci Total Environ ; 669: 930-937, 2019 Jun 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30970459
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Monitoramento Ambiental / Saprolegnia / Tecnologia de Sensoriamento Remoto / Characidae / Doenças dos Peixes / Infecções Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do sul / Argentina Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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