Automatic Catheter and Tube Detection in Pediatric X-ray Images Using a Scale-Recurrent Network and Synthetic Data.

Yi, X; Adams, Scott; Babyn, Paul; Elnajmi, Abdul

Yi, X; Adams, Scott; Babyn, Paul; Elnajmi, Abdul.

Afiliação

Yi X; College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada. xiy525@mail.usask.ca.
Adams S; College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada.
Babyn P; College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada.
Elnajmi A; College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada.

J Digit Imaging ; 33(1): 181-190, 2020 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30972586

Assuntos

Catéteres; Radiologia; Criança; Estudos Transversais; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Recém-Nascido; Estados Unidos; Raios X

Palavras-chave

Catheter detection; Deep learning; Multi-scale; Pediatric; Recurrent network; X-ray

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Catéteres Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans / Newborn País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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