Variable selection in semiparametric nonmixture cure model with interval-censored failure time data: An application to the prostate cancer screening study.

Sun, Liuquan; Li, Shuwei; Wang, Lianming; Song, Xinyuan

Sun, Liuquan; Li, Shuwei; Wang, Lianming; Song, Xinyuan.

Afiliação

Sun L; School of Economics and Statistics, Guangzhou University, Guangzhou, China.
Li S; School of Economics and Statistics, Guangzhou University, Guangzhou, China.
Wang L; Department of Statistics, University of South Carolina, Columbia, South Carolina.
Song X; Department of Statistics, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong.

Stat Med ; 38(16): 3026-3039, 2019 07 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31032999

Assuntos

Algoritmos; Funções Verossimilhança; Distribuição de Poisson; Simulação por Computador; Intervalo Livre de Doença; Detecção Precoce de Câncer; Humanos; Masculino; Neoplasias da Próstata/diagnóstico; Fatores de Risco; Estatísticas não Paramétricas; Análise de Sobrevida

Palavras-chave

EM algorithm; interval censoring; nonmixture cure model; penalized likelihood; variable selection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Funções Verossimilhança / Distribuição de Poisson Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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