Climate data clustering effects on arid and semi-arid rainfed wheat yield: a comparison of artificial intelligence and K-means approaches.

Salehnia, Nasrin; Salehnia, Narges; Ansari, Hossein; Kolsoumi, Sohrab; Bannayan, Mohammad

Salehnia, Nasrin; Salehnia, Narges; Ansari, Hossein; Kolsoumi, Sohrab; Bannayan, Mohammad.

Afiliação

Salehnia N; Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, P.O. Box 91775-1163, Mashhad, Iran.
Salehnia N; AgriMetSoft, Roshd Center, Ferdowsi University of Mashhad, P.O. Box 9177-949207, Mashhad, Iran.
Ansari H; Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
Kolsoumi S; Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, P.O. Box 91775-1163, Mashhad, Iran. Ansary@um.ac.ir.
Bannayan M; AgriMetSoft, Roshd Center, Ferdowsi University of Mashhad, P.O. Box 9177-949207, Mashhad, Iran.

Int J Biometeorol ; 63(7): 861-872, 2019 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31115656

Assuntos

Inteligência Artificial; Triticum; Análise por Conglomerados; Irã (Geográfico); Temperatura

Palavras-chave

Ant colony; Attribute; Fitness function; Genetic algorithm; Rainfed wheat; Silhouette index

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Triticum / Inteligência Artificial País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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