Understanding autoencoders with information theoretic concepts. | Neural Netw;117: 104-123, 2019 Sep. | MEDLINE

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Understanding autoencoders with information theoretic concepts.

Yu, Shujian; Príncipe, José C.

Afiliação

Yu S; Computational NeuroEngineering Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA. Electronic address: yusjlcy9011@ufl.edu.
Príncipe JC; Computational NeuroEngineering Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL 32611, USA.

Neural Netw ; 117: 104-123, 2019 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31132606

Assuntos

Aprendizado Profundo

Palavras-chave

Autoencoders; Data processing inequality; Information theory; Intrinsic dimensionality

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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