Figure-Ground Organization in Natural Scenes: Performance of a Recurrent Neural Model Compared with Neurons of Area V2.

Hu, Brian; von der Heydt, Rüdiger; Niebur, Ernst

Hu, Brian; von der Heydt, Rüdiger; Niebur, Ernst.

Afiliação

Hu B; Zanvyl Krieger Mind/Brain Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218 brianh@alleninstitute.org.
von der Heydt R; Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21205.
Niebur E; Zanvyl Krieger Mind/Brain Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218.

eNeuro ; 6(3)2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31167850

Assuntos

Percepção de Forma/fisiologia; Redes Neurais de Computação; Neurônios/fisiologia; Reconhecimento Visual de Modelos/fisiologia; Córtex Visual/fisiologia; Humanos; Modelos Neurológicos; Estimulação Luminosa

Palavras-chave

border ownership; natural scenes; neural networks; perceptual organization; recurrent processing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Visual de Modelos / Córtex Visual / Redes Neurais de Computação / Percepção de Forma / Neurônios Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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