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The digitization of organic synthesis.
Davies, Ian W.
Afiliação
  • Davies IW; Princeton Catalysis Initiative, Princeton University, Princeton, NJ, USA. idavies@princeton.edu.
Nature ; 570(7760): 175-181, 2019 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31190012
Organic chemistry has largely been conducted in an ad hoc manner by academic laboratories that are funded by grants directed towards the investigation of specific goals or hypotheses. Although modern synthetic methods can provide access to molecules of considerable complexity, predicting the outcome of a single chemical reaction remains a major challenge. Improvements in the prediction of 'above-the-arrow' reaction conditions are needed to enable intelligent decision making to select an optimal synthetic sequence that is guided by metrics including efficiency, quality and yield. Methods for the communication and the sharing of data will need to evolve from traditional tools to machine-readable formats and open collaborative frameworks. This will accelerate innovation and require the creation of a chemistry commons with standardized data handling, curation and metrics.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomada de Decisões Assistida por Computador / Química Farmacêutica / Disseminação de Informação / Difusão de Inovações / Técnicas de Química Sintética / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Sysrev_observational_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomada de Decisões Assistida por Computador / Química Farmacêutica / Disseminação de Informação / Difusão de Inovações / Técnicas de Química Sintética / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Sysrev_observational_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article