Standardised early warning scores in rural interfacility transfers: A pilot study into their potential as a decision-making aid.

Introduction: Alors que 12,4 % des résidents de la Colombie-Britannique vivent en milieu rural, seuls 2,0 % des spécialistes y pratiquent, ce qui rend essentiel le transport entre établissements des patients en état grave. Des outils de prise de décision ont été désignés comme méthode pour améliorer le processus de transfert entre établissements. Dans le cadre d'une étude pilote, nous nous sommes penchés sur le potentiel du score SEWS (Standardised Early Warning Score) comme outil de prise de décision à l'intention du personnel des établissements d'origine. Méthodes: Les scores SEWS ont été calculés dans une banque de données de 418 transferts d'établissements d'origine situés dans des agglomérations rurales de petite et moyenne taille vers des établissements de réception plus importants. Les scores SEWS ont été comparés entre eux dans le temps à l'aide des tests de McNemar et Wilcoxon Signed Ranks. L'association des scores SEWS à six paramètres d'évaluation a ensuite été testée à l'aide des tests de chi carré de Pearson ou de Fisher et du test de Mann-Whitney. Résultats: À l'établissement d'origine, le nombre de scores SEWS de quatre et plus et le score SEWS moyen se sont abaissés dans le temps (p < 0,001 dans les deux cas). Un score SEWS initial de quatre et plus prédisait un plus grand nombre de catégories d'interventions durant le transport (p = 0,047), la survenue d'un événement indésirable durant le transport (p = 0,004), la survenue d'un événement indésirable dans les 30 minutes après l'arrivée à l'établissement de réception (p = 0,004), et le décès avant le congé de l'établissement de réception (p = 0,043), mais il ne prédisait pas la détérioration durant le transport ni la durée du séjour à l'établissement de réception. Conclusion: Dans l'ensemble, le rendement du score SEWS dans le contexte du transport rural entre établissements laisse croire que l'outil serait utile à la prise de décision. Mots-clés: Early Warning Scores, Standardised Early Warning Score, Standardised Early Warning Score rural, transfert entre établissements, transport entre établissements.