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Exploring the druggable space around the Fanconi anemia pathway using machine learning and mechanistic models.
Esteban-Medina, Marina; Peña-Chilet, María; Loucera, Carlos; Dopazo, Joaquín.
Afiliação
  • Esteban-Medina M; Clinical Bioinformatics Area. Fundación Progreso y Salud (FPS). CDCA, Hospital Virgen del Rocio, 41013, Sevilla, Spain.
  • Peña-Chilet M; Clinical Bioinformatics Area. Fundación Progreso y Salud (FPS). CDCA, Hospital Virgen del Rocio, 41013, Sevilla, Spain.
  • Loucera C; Bioinformatics in Rare Diseases (BiER). Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras (CIBERER), FPS, Hospital Virgen del Rocío, 41013, Sevilla, Spain.
  • Dopazo J; Clinical Bioinformatics Area. Fundación Progreso y Salud (FPS). CDCA, Hospital Virgen del Rocio, 41013, Sevilla, Spain.
BMC Bioinformatics ; 20(1): 370, 2019 Jul 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31266445
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Anemia de Fanconi / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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