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Discovery of food identity markers by metabolomics and machine learning technology.
Erban, Alexander; Fehrle, Ines; Martinez-Seidel, Federico; Brigante, Federico; Más, Agustín Lucini; Baroni, Veronica; Wunderlin, Daniel; Kopka, Joachim.
Afiliação
  • Erban A; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Department of Molecular Physiology: Applied Metabolome Analysis, Am Mühlenberg 1, D-14476, Potsdam-Golm, Germany.
  • Fehrle I; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Department of Molecular Physiology: Applied Metabolome Analysis, Am Mühlenberg 1, D-14476, Potsdam-Golm, Germany.
  • Martinez-Seidel F; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Department of Molecular Physiology: Applied Metabolome Analysis, Am Mühlenberg 1, D-14476, Potsdam-Golm, Germany.
  • Brigante F; Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Químicas, Dpto. Química Orgánica, Córdoba, Argentina.
  • Más AL; CONICET, ICYTAC (Instituto de Ciencia y Tecnologia de Alimentos Córdoba), Córdoba, Argentina.
  • Baroni V; Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Químicas, Dpto. Química Orgánica, Córdoba, Argentina.
  • Wunderlin D; CONICET, ICYTAC (Instituto de Ciencia y Tecnologia de Alimentos Córdoba), Córdoba, Argentina.
  • Kopka J; Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Químicas, Dpto. Química Orgánica, Córdoba, Argentina.
Sci Rep ; 9(1): 9697, 2019 07 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31273246
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores / Linho / Salvia / Sesamum / Metaboloma / Aprendizado de Máquina / Análise de Alimentos Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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