Estimation of covariance matrix of multivariate longitudinal data using modified Choleksky and hypersphere decompositions.

Lee, Keunbaik; Cho, Hyunsoon; Kwak, Min-Sun; Jang, Eun Jin

Lee, Keunbaik; Cho, Hyunsoon; Kwak, Min-Sun; Jang, Eun Jin.

Afiliação

Lee K; Department of Statistics, Sungkyunkwan University, Seoul, South Korea.
Cho H; Department of Cancer Control and Population Health, Graduate School of Cancer Science and Policy, National Cancer Center, Goyang, South Korea.
Kwak MS; Department of Internal Medicine, Healthcare System Gangnam Center, Healthcare Research Institute, Seoul National University Hospital, Seoul, South Korea.
Jang EJ; Department of Information Statistics, Andong National University, Andong, South Korea.

Biometrics ; 76(1): 75-86, 2020 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31282996

Assuntos

Biometria/métodos; Estudos Longitudinais; Modelos Estatísticos; Análise Multivariada; Algoritmos; Índice de Massa Corporal; Simulação por Computador; Feminino; Humanos; Modelos Lineares; Masculino; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/diagnóstico; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/patologia; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/fisiopatologia; Pontuação de Propensão; Testes de Função Respiratória

Palavras-chave

autoregressive; correlation matrix; heterogeneity; linear models; positive definiteness

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise Multivariada / Estudos Longitudinais / Modelos Estatísticos / Biometria Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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