GEMME: A Simple and Fast Global Epistatic Model Predicting Mutational Effects.

Laine, Elodie; Karami, Yasaman; Carbone, Alessandra

Laine, Elodie; Karami, Yasaman; Carbone, Alessandra.

Afiliação

Laine E; Sorbonne Université, CNRS, IBPS, UMR 7238, Laboratoire de Biologie Computationnelle et Quantitative (LCQB), 75005 Paris, France.
Karami Y; Sorbonne Université, CNRS, IBPS, UMR 7238, Laboratoire de Biologie Computationnelle et Quantitative (LCQB), 75005 Paris, France.
Carbone A; Sorbonne Université, Institut du Calcul et de la Simulation, Sorbonne Université, Paris, France.

Mol Biol Evol ; 36(11): 2604-2619, 2019 Nov 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31406981

Palavras-chave

conservation; epistasis; evolution; mutation; mutational landscape; protein; viral sequence

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google