Deep learning on butterfly phenotypes tests evolution's oldest mathematical model.

Hoyal Cuthill, Jennifer F; Guttenberg, Nicholas; Ledger, Sophie; Crowther, Robyn; Huertas, Blanca

Hoyal Cuthill, Jennifer F; Guttenberg, Nicholas; Ledger, Sophie; Crowther, Robyn; Huertas, Blanca.

Afiliação

Hoyal Cuthill JF; Earth-Life Science Institute, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8550, Japan.
Guttenberg N; Department of Earth Sciences, University of Cambridge, Cambridge CB2 3EQ, UK.
Ledger S; Institute of Analytics and Data Science and School of Life Sciences, University of Essex, Wivenhoe Park, Colchester CO4 3SQ, UK.
Crowther R; Earth-Life Science Institute, Tokyo Institute of Technology, Tokyo 152-8550, Japan.
Huertas B; Department of Entomology, Natural History Museum, Cromwell Road, London SW7 5BD, UK.

Sci Adv ; 5(8): eaaw4967, 2019 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31453326

Assuntos

Mimetismo Biológico/genética; Borboletas/genética; Asas de Animais/fisiologia; Animais; Coevolução Biológica/genética; Coevolução Biológica/fisiologia; Aprendizado Profundo; Modelos Teóricos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asas de Animais / Borboletas / Mimetismo Biológico Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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