Automatic detection of microsleep episodes with feature-based machine learning.

Skorucak, Jelena; Hertig-Godeschalk, Anneke; Schreier, David R; Malafeev, Alexander; Mathis, Johannes; Achermann, Peter

Skorucak, Jelena; Hertig-Godeschalk, Anneke; Schreier, David R; Malafeev, Alexander; Mathis, Johannes; Achermann, Peter.

Afiliação

Skorucak J; Institute of Pharmacology and Toxicology, University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Hertig-Godeschalk A; Neuroscience Center Zurich, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Schreier DR; Sleep and Health Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland.
Malafeev A; Department of Neurology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
Mathis J; Graduate School for Health Sciences, University of Bern, Bern, Switzerland.
Achermann P; Department of Neurology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.

Sleep ; 43(1)2020 01 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31559424

Assuntos

Ondas Encefálicas/fisiologia; Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono/fisiopatologia; Sono/fisiologia; Vigília/fisiologia; Adulto; Algoritmos; Eletroencefalografia; Movimentos Oculares; Feminino; Humanos; Hipersonia Idiopática/fisiopatologia; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Narcolepsia/fisiopatologia; Redes Neurais de Computação; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

excessive daytime sleepiness; machine learning; maintenance of wakefulness test; microsleep; vigilance assessment

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sono / Vigília / Ondas Encefálicas / Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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