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On the Possibility of Predicting Glycaemia 'On the Fly' with Constrained IoT Devices in Type 1 Diabetes Mellitus Patients.
Rodríguez-Rodríguez, Ignacio; Rodríguez, José-Víctor; Chatzigiannakis, Ioannis; Zamora Izquierdo, Miguel Ángel.
Afiliação
  • Rodríguez-Rodríguez I; Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Facultad de Informática, 30100 Murcia, Spain. ignacio.rodriguez1@um.es.
  • Rodríguez JV; Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Universidad Politécnica de Cartagena, 30202 Cartagena, Spain. jvictor.rodriguez@upct.es.
  • Chatzigiannakis I; Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale 'Antonio Ruberti', Sapienza Università di Roma, 00185 Roma, Italy. ichatz@diag.uniroma1.it.
  • Zamora Izquierdo MÁ; Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia, Facultad de Informática, 30100 Murcia, Spain. mzamora@um.es.
Sensors (Basel) ; 19(20)2019 Oct 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31635378
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Automonitorização da Glicemia / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Automonitorização da Glicemia / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article