Predicting Influenza A Tropism with End-to-End Learning of Deep Networks.

Scarafoni, Dan; Telfer, Brian A; Ricke, Darrell O; Thornton, Jason R; Comolli, James

Scarafoni, Dan; Telfer, Brian A; Ricke, Darrell O; Thornton, Jason R; Comolli, James.

Afiliação

Scarafoni D; Dan Scarafoni, MS, is a graduate student, Lab for Computational Behavior Analysis, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA.
Telfer BA; Brian A. Telfer, PhD, is a Senior Staff Member, Human Health and Performance Systems Group.
Ricke DO; Darrell O. Ricke, PhD, is on the Technical Staff, Biological and Chemical Technologies.
Thornton JR; Jason R. Thornton, PhD, is Associate Group Leader, Informatics and Decision Support Group.
Comolli J; James Comolli, PhD, is on the Technical Staff, Biological and Chemical Technologies Group; all at the MIT Lincoln Laboratory, Lexington MA.

Health Secur ; 17(6): 468-476, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31859569

Assuntos

Vírus da Influenza A/fisiologia; Influenza Aviária/virologia; Influenza Humana/virologia; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Tropismo Viral; Animais; Aves; Simulação por Computador; Genótipo; Humanos; Vírus da Influenza A/genética; Modelos Biológicos; Fenótipo

Palavras-chave

Avian influenza; Convolutional neural networks; Deep learning; Machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vírus da Influenza A / Redes Neurais de Computação / Influenza Humana / Tropismo Viral / Aprendizado de Máquina / Influenza Aviária Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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