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Computerized data mining analysis of keywords as indicators of the concepts in AHA-BLS guideline updates.
Sekiguchi, Hiroshi; Fukuda, Tatsuma; Tamaki, Yuichiro; Hanashiro, Kazuhiko; Satoh, Kenichi; Ueno, Eiichi; Kukita, Ichiro.
Afiliação
  • Sekiguchi H; Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan. Electronic address: hiroshis@med.u-ryukyu.ac.jp.
  • Fukuda T; Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan.
  • Tamaki Y; Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan.
  • Hanashiro K; Department of Public Health and Hygiene, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan.
  • Satoh K; The Center for Data Science Education and Research, Shiga University, Shiga, Japan.
  • Ueno E; Fundamental Nursing, College of Nursing, University of Fukui School of Medical Sciences, Fukui, Japan.
  • Kukita I; Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan.
Am J Emerg Med ; 38(7): 1436-1440, 2020 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31866248
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reanimação Cardiopulmonar / Guias de Prática Clínica como Assunto / Mineração de Dados / Terminologia como Assunto Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reanimação Cardiopulmonar / Guias de Prática Clínica como Assunto / Mineração de Dados / Terminologia como Assunto Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article