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Classifying Drugs by their Arrhythmogenic Risk Using Machine Learning.
Sahli-Costabal, Francisco; Seo, Kinya; Ashley, Euan; Kuhl, Ellen.
Afiliação
  • Sahli-Costabal F; Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, California.
  • Seo K; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, California.
  • Ashley E; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, California; Department of Pathology, Stanford University, Stanford, California.
  • Kuhl E; Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, California; Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, California. Electronic address: ekuhl@stanford.edu.
Biophys J ; 118(5): 1165-1176, 2020 03 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32023435
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Arritmias Cardíacas / Preparações Farmacêuticas Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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