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Prediction paradigm involving time series applied to total blood issues data from England.
Nandi, Anita K; Roberts, David J; Nandi, Asoke K.
Afiliação
  • Nandi AK; Big Data Institute, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Roberts DJ; Radcliffe Department of Medicine, John Radcliffe Hospital, National Health Service Blood and Transplant, Oxford Centre and BRC Haematology Theme, Oxford, UK.
  • Nandi AK; Electronic and Computer Engineering, Brunel University London, Uxbridge, UK.
Transfusion ; 60(3): 535-543, 2020 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32067239

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transfusão de Eritrócitos / Eritrócitos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transfusão de Eritrócitos / Eritrócitos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article