SGM: a novel time-frequency algorithm based on unsupervised learning improves high-frequency oscillation detection in epilepsy.

Migliorelli, Carolina; Bachiller, Alejandro; Alonso, Joan F; Romero, Sergio; Aparicio, Javier; Jacobs-Le Van, Julia; Mañanas, Miguel A; San Antonio-Arce, Victoria

Migliorelli, Carolina; Bachiller, Alejandro; Alonso, Joan F; Romero, Sergio; Aparicio, Javier; Jacobs-Le Van, Julia; Mañanas, Miguel A; San Antonio-Arce, Victoria.

Afiliação

Migliorelli C; CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Madrid, Spain. Department of Automatic Control (ESAII), Biomedical Engineering Research Centre (CREB), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Barcelona, Spain. Institut de Recerca Pediàtrica Hospital Sant Joan de Déu, Barcelona, Spain.

J Neural Eng ; 17(2): 026032, 2020 04 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32213672

Assuntos

Ondas Encefálicas; Epilepsia; Algoritmos; Eletroencefalografia; Epilepsia/diagnóstico; Humanos; Aprendizado de Máquina não Supervisionado

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Epilepsia / Ondas Encefálicas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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