CT-Based Quantitative Analysis for Pathological Features Associated With Postoperative Recurrence and Potential Application Upon Artificial Intelligence: A Narrative Review With a Focus on Chronic Subdural Hematomas.

Kung, Woon-Man; Lin, Muh-Shi

Kung, Woon-Man; Lin, Muh-Shi.

Afiliação

Kung WM; Division of Neurosurgery, Department of Surgery, Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, New Taipei City, Taiwan.
Lin MS; Division of Neurosurgery, Department of Surgery, Kuang Tien General Hospital, Taichung, Taiwan.

Mol Imaging ; 19: 1536012120914773, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32238025

Assuntos

Inteligência Artificial; Hematoma Subdural Crônico/diagnóstico por imagem; Hematoma Subdural Crônico/cirurgia; Tomografia Computadorizada por Raios X; Hematoma Subdural Crônico/patologia; Hematoma Subdural Crônico/fisiopatologia; Humanos; Cuidados Pós-Operatórios; Recidiva

Palavras-chave

artificial intelligence; chronic subdural hematomas; computer-assisted quantitative method; postoperative recurrence

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Tomografia Computadorizada por Raios X / Hematoma Subdural Crônico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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