Machine Learning Based Opioid Overdose Prediction Using Electronic Health Records.

Dong, Xinyu; Rashidian, Sina; Wang, Yu; Hajagos, Janos; Zhao, Xia; Rosenthal, Richard N; Kong, Jun; Saltz, Mary; Saltz, Joel; Wang, Fusheng

Dong, Xinyu; Rashidian, Sina; Wang, Yu; Hajagos, Janos; Zhao, Xia; Rosenthal, Richard N; Kong, Jun; Saltz, Mary; Saltz, Joel; Wang, Fusheng.

Afiliação

Dong X; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Rashidian S; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Wang Y; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Hajagos J; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Zhao X; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Rosenthal RN; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Kong J; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Saltz M; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Saltz J; Stony Brook University, Stony Brook, NY.
Wang F; Stony Brook University, Stony Brook, NY.

AMIA Annu Symp Proc ; 2019: 389-398, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32308832

Assuntos

Analgésicos Opioides; Overdose de Drogas; Registros Eletrônicos de Saúde; Aprendizado de Máquina; Analgésicos Opioides/intoxicação; Bases de Dados Factuais; Humanos; Modelos Estatísticos; New York/epidemiologia; Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides/epidemiologia; Estados Unidos/epidemiologia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Registros Eletrônicos de Saúde / Overdose de Drogas / Aprendizado de Máquina / Analgésicos Opioides Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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