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Optical Biopsy: Automated Classification of Airway Endoscopic Findings Using a Convolutional Neural Network.
Dunham, Michael E; Kong, Keonho A; McWhorter, Andrew J; Adkins, Lacey K.
Afiliação
  • Dunham ME; Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, School of Medicine, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, U.S.A.
  • Kong KA; Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, School of Medicine, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, U.S.A.
  • McWhorter AJ; Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, School of Medicine, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, U.S.A.
  • Adkins LK; Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, School of Medicine, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, U.S.A.
Laryngoscope ; 132 Suppl 4: S1-S8, 2022 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32343434
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biópsia / Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Doenças da Laringe / Redes Neurais de Computação / Laringoscopia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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