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Discrimination of genotypes coffee by chemical composition of the beans: Potential markers in natural coffees.
Malta, Marcelo Ribeiro; Fassio, Larissa de Oliveira; Liska, Gilberto Rodrigues; Carvalho, Gladyston Rodrigues; Pereira, Antônio Alves; Botelho, Cesar Elias; Ferraz, Vanny Perpétua; Silva, Ackson Dimas; Pedrosa, Adriene Woods; Alvaro, Laisa Nayara; Pereira, Rosemary Gualberto Fonseca Alvarenga.
Afiliação
  • Malta MR; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: marcelomalta.epamig@gmail.com.
  • Fassio LO; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: larissafassio@yahoo.com.br.
  • Liska GR; Universidade Federal de São Carlos, Departamento de Tecnologia Agroindustrial e Socioeconomia Rural, CEP: 13600-970 Araras, SP, Brazil. Electronic address: gilbertoliska@hotmail.com.
  • Carvalho GR; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: grodriguescarvalho@gmail.com.
  • Pereira AA; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: tonico.epamig@gmail.com.
  • Botelho CE; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: cesarbotelho@epamig.br.
  • Ferraz VP; Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Química, Avenida Antônio Carlos, 6627, Pampulha, CEP: 31270- 901 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: vannyferraz@yahoo.com.br.
  • Silva AD; Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, Avenida José Cândido da Silveira, 1647, Bairro União, CEP: 31170-495 Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: acksondimas@gmail.com.
  • Pedrosa AW; Centro Universitário Facens, Rodovia Senador José Ermírio de Moraes, 1425, Jardim Constantino Matucci, CEP: 18085-784 Sorocaba, SP, Brazil. Electronic address: awoodsp74@gmail.com.
  • Alvaro LN; Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciência dos Alimentos, Caixa Postal 3037, CEP: 37200-000 Lavras, MG, Brazil. Electronic address: nayaraalvaro@hotmail.com.
  • Pereira RGFA; Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciência dos Alimentos, Caixa Postal 3037, CEP: 37200-000 Lavras, MG, Brazil. Electronic address: rosegfap@dca.ufla.br.
Food Res Int ; 134: 109219, 2020 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32517937
ABSTRACT
The chemical composition of coffee beans varies according to the cultivar used, but there is little information about the differences among them resulting in different sensory profiles. The purpose was to find potential chemical markers to discriminate genealogical groups of coffee using regression analysis by partial least squares. Twenty-two accessions of C. arabica were used with two repetitions each. There were chromatographic and physical-chemical analyses to determine the composition of raw beans and chemometric analysis as the PCA and the PLS-DA. The analysis of PCA did not showed detailed information about the differences between the groups. The model PLS-DA identified the most important variables in the discrimination of the genealogical groups. Arachidic acid and stearic acid the markers for the Bourbon group; the myristic and linoleic acids and sucrose for the Exotic group; and lauric, palmitoleic and oleic acids, and the protein content to the Timor Hybrid group.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sementes / Coffea / Genótipo Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sementes / Coffea / Genótipo Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article