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Efficient polygenic risk scores for biobank scale data by exploiting phenotypes from inferred relatives.
Truong, Buu; Zhou, Xuan; Shin, Jisu; Li, Jiuyong; van der Werf, Julius H J; Le, Thuc D; Lee, S Hong.
Afiliação
  • Truong B; UniSA STEM, University of South Australia, Mawson Lakes, SA, 5095, Australia.
  • Zhou X; Pham Ngoc Thach University of Medicine, Ho Chi Minh City, Vietnam.
  • Shin J; Australian Centre for Precision Health, University of South Australia Cancer Research Institute, University of South Australia, Adelaide, SA, 5000, Australia.
  • Li J; Australian Centre for Precision Health, University of South Australia Cancer Research Institute, University of South Australia, Adelaide, SA, 5000, Australia.
  • van der Werf JHJ; UniSA Allied Health and Human Performance, University of South Australia, Adelaide, SA, 5000, Australia.
  • Le TD; Australian Centre for Precision Health, University of South Australia Cancer Research Institute, University of South Australia, Adelaide, SA, 5000, Australia.
  • Lee SH; UniSA Allied Health and Human Performance, University of South Australia, Adelaide, SA, 5000, Australia.
Nat Commun ; 11(1): 3074, 2020 06 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32555176
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde da Família / Bancos de Espécimes Biológicos / Medição de Risco / Herança Multifatorial Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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