Machine Learning Within Studies of Early-Life Environmental Exposures and Child Health: Review of the Current Literature and Discussion of Next Steps.

Oskar, Sabine; Stingone, Jeanette A

Oskar, Sabine; Stingone, Jeanette A.

Afiliação

Oskar S; Department of Epidemiology, Columbia University Mailman School of Public Health, 722 West 168th St, Room 1608, New York, NY, 10032, USA.
Stingone JA; Department of Epidemiology, Columbia University Mailman School of Public Health, 722 West 168th St, Room 1608, New York, NY, 10032, USA. j.stingone@columbia.edu.

Curr Environ Health Rep ; 7(3): 170-184, 2020 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32578067

Assuntos

Saúde da Criança/estatística & dados numéricos; Interpretação Estatística de Dados; Exposição Ambiental/análise; Saúde Ambiental/estatística & dados numéricos; Aprendizado de Máquina; Criança; Humanos

Palavras-chave

Child health; Data-science prenatal environment; Environmental health; Environmental mixtures; Machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Ambiental / Saúde da Criança / Interpretação Estatística de Dados / Exposição Ambiental / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Child / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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