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A large-scale investigation and identification of methicillin-resistant Staphylococcus aureus based on peaks binning of matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight MS spectra.
Wang, Hsin-Yao; Chung, Chia-Ru; Wang, Zhuo; Li, Shangfu; Chu, Bo-Yu; Horng, Jorng-Tzong; Lu, Jang-Jih; Lee, Tzong-Yi.
Afiliação
  • Wang HY; Department of Laboratory Medicine, Chang Gung Memorial Hospital at Linkou, Taoyuan City, Taiwan.
  • Chung CR; Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University.
  • Wang Z; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China.
  • Li S; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China.
  • Chu BY; Department of Computer Science & Engineering, Yuan Ze University, Taoyuan City, Taiwan.
  • Horng JT; Department of Laboratory Medicine, Chang Gung Memorial Hospital at Linkou, Taoyuan City, Taiwan.
  • Lu JJ; Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taiwan.
  • Lee TY; Warshel Institute for Computational Biology, School of Life and Health Sciences.
Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32672791

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Estafilocócicas / Bases de Dados Factuais / Espectrometria de Massas por Ionização e Dessorção a Laser Assistida por Matriz / Staphylococcus aureus Resistente à Meticilina / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Estafilocócicas / Bases de Dados Factuais / Espectrometria de Massas por Ionização e Dessorção a Laser Assistida por Matriz / Staphylococcus aureus Resistente à Meticilina / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article