COVID-19 Coronavirus Vaccine Design Using Reverse Vaccinology and Machine Learning.

Ong, Edison; Wong, Mei U; Huffman, Anthony; He, Yongqun

Ong, Edison; Wong, Mei U; Huffman, Anthony; He, Yongqun.

Afiliação

Ong E; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.
Wong MU; Unit for Laboratory Animal Medicine, Department of Microbiology and Immunology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.
Huffman A; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.
He Y; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, United States.

Front Immunol ; 11: 1581, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32719684

Assuntos

Betacoronavirus; Infecções por Coronavirus; Aprendizado de Máquina; Pandemias; Pneumonia Viral; Vacinas Virais; Animais; Betacoronavirus/genética; Betacoronavirus/imunologia; COVID-19; Vacinas contra COVID-19; Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Infecções por Coronavirus/genética; Infecções por Coronavirus/imunologia; Infecções por Coronavirus/prevenção & controle; Epitopos de Linfócito B/genética; Epitopos de Linfócito B/imunologia; Humanos; Imunogenicidade da Vacina; Coronavírus da Síndrome Respiratória do Oriente Médio/genética; Coronavírus da Síndrome Respiratória do Oriente Médio/imunologia; Pandemias/prevenção & controle; Pneumonia Viral/epidemiologia; Pneumonia Viral/genética; Pneumonia Viral/imunologia; Pneumonia Viral/prevenção & controle; SARS-CoV-2; Proteínas Virais/genética; Proteínas Virais/imunologia; Vacinas Virais/genética; Vacinas Virais/imunologia

Palavras-chave

COVID-19; S protein; machine learning; non-structural protein 3; reverse vaccinology; vaccine; vaxign; vaxign-ML

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Vacinas Virais / Infecções por Coronavirus / Pandemias / Aprendizado de Máquina / Betacoronavirus Tipo de estudo: Clinical_trials / Systematic_reviews Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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