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Using machine learning to predict clinical outcomes after shoulder arthroplasty with a minimal feature set.
Kumar, Vikas; Roche, Christopher; Overman, Steven; Simovitch, Ryan; Flurin, Pierre-Henri; Wright, Thomas; Zuckerman, Joseph; Routman, Howard; Teredesai, Ankur.
Afiliação
  • Kumar V; KenSci, Seattle, WA, USA.
  • Roche C; Exactech, Gainesville, FL, USA. Electronic address: Chris.Roche@exac.com.
  • Overman S; KenSci, Seattle, WA, USA.
  • Simovitch R; Hospital for Special Surgery Florida, West Palm Beach, FL, USA.
  • Flurin PH; Bordeaux-Merignac Sport Clinic, Merignac, France.
  • Wright T; Department of Orthopaedic Surgery, University of Florida, Gainesville, FL, USA.
  • Zuckerman J; Department of Orthopedic Surgery, NYU Langone Orthopedic Hospital, New York, NY, USA.
  • Routman H; Atlantis Orthopedics, Palm Beach Gardens, FL, USA.
  • Teredesai A; KenSci, Seattle, WA, USA.
J Shoulder Elbow Surg ; 30(5): e225-e236, 2021 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32822878
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Articulação do Ombro / Artroplastia do Ombro Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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