Leveraging DICE (Discretely-Integrated Condition Event) Simulation to Simplify the Design and Implementation of Hybrid Models.

Caro, J Jaime; Maconachie, Ross; Woods, Michael; Naidoo, Bhash; McGuire, Alistair

Caro, J Jaime; Maconachie, Ross; Woods, Michael; Naidoo, Bhash; McGuire, Alistair.

Afiliação

Caro JJ; London School of Economics, London, England, UK; Evidera, Boston, MA, USA. Electronic address: j.caro@lse.ac.uk.
Maconachie R; National Institute for Health and Care Excellence (NICE), London, England, UK.
Woods M; London School of Economics, London, England, UK.
Naidoo B; National Institute for Health and Care Excellence (NICE), London, England, UK.
McGuire A; London School of Economics, London, England, UK.

Value Health ; 23(8): 1049-1055, 2020 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32828217

Assuntos

Simulação por Computador; Cadeias de Markov; Modelos Estatísticos; Avaliação da Tecnologia Biomédica/organização & administração; Técnicas de Apoio para a Decisão; Humanos; Probabilidade

Palavras-chave

DICE simulation; Markov; NICE; breast cancer; hybrid models; nonadherence; spreadsheets; transition

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Avaliação da Tecnologia Biomédica / Simulação por Computador / Cadeias de Markov / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Health_technology_assessment / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google