ASAMS: An Adaptive Sequential Sampling and Automatic Model Selection for Artificial Intelligence Surrogate Modeling.

Duchanoy, Carlos A; Calvo, Hiram; Moreno-Armendáriz, Marco A

Duchanoy, Carlos A; Calvo, Hiram; Moreno-Armendáriz, Marco A.

Afiliação

Duchanoy CA; Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Av. Juan de Dios Bátiz s/n, Ciudad de México 07738, Mexico.
Calvo H; Cátedra CONACyT, Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Av. Juan de Dios Bátiz s/n, Ciudad de México 07738, Mexico.
Moreno-Armendáriz MA; Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Av. Juan de Dios Bátiz s/n, Ciudad de México 07738, Mexico.

Sensors (Basel) ; 20(18)2020 Sep 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32957671

Palavras-chave

adaptive sequential sampling; machine learning; surrogate model

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