Clinical and laboratory predictors of 30-day mortality in severe acute malnourished children with severe pneumonia.

OBJECTIF: Déterminer les prédicteurs de mortalité dans les 30 jours suivant l'admission à l'hôpital dans un hôpital pour maladies diarrhéiques au Bangladesh. MÉTHODES: Etude de cohorte d'enfants hospitalisés âgés de 0 à 59 mois atteints de malnutrition aiguë sévère (MAS) et de pneumonie sévère à l'hôpital de Dhaka, icddr,b, au Bangladesh d'avril 2015 à mars 2017. Ceux qui ont été libérés ont été suivis et leur état de survie à 30 jours de l'admission a été déterminé. Les enfants décédés ont été comparés aux survivants en termes de biomarqueurs cliniques et de laboratoire. Une analyse de régression logistique multivariée a été utilisée pour calculer le rapport de cotes ajusté pour le décès dans les 30 jours suivant l'admission à l'hôpital. RÉSULTATS: Nous avons inscrit 191 enfants. La mortalité dans les 30 jours suivant l'admission était de 6% (14/191). Après ajustement pour les facteurs confusionnels potentiels (hypoxie, CRP et hématocrite) dans l'analyse de régression logistique, les facteurs indépendants associés au décès étaient le sexe féminin (aOR = 5,80 ; IC95%: 1,34 à 25,19), LAZ <-4 (aOR = 6,51 ; IC95%: 1,49-28,44) et leucocytes polymorphonucléaires (LPMN) (>6,0 x 109 /L) (aOR = 1,06 ; IC95%: 1,01-1,11). En utilisant le sexe, le score Z de la taille pour l'âge (LAZ) et le pourcentage de LPMN, nous avons utilisé des modèles de régression linéaire et de forest aléatoires pour obtenir une AUC validée croisée de 0,83 (IC95%: 0,82-0,84) pour la prédiction de la mortalité à 30 jours. CONCLUSIONS: Les résultats de nos données suggèrent que le sexe féminin, la malnutrition sévère (LAZ <-4) et un pourcentage plus élevé de LPMN étaient susceptibles d'être associés à la mortalité à 30 jours chez les enfants atteints de pneumonie sévère. L'association de ces facteurs peut être utilisée dans l'aide à la décision clinique pour une identification rapide et une prise en charge appropriée pour la prévention de la mortalité dans cette population.