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Development of Novel Artificial Intelligence to Detect the Presence of Clinically Meaningful Coronary Atherosclerotic Stenosis in Major Branch from Coronary Angiography Video.
Yabushita, Hiroto; Goto, Shinichi; Nakamura, Sunao; Oka, Hideki; Nakayama, Masamitsu; Goto, Shinya.
Afiliação
  • Yabushita H; Department of Medicine (Cardiology), Tokai University School of Medicine.
  • Goto S; Department of Cardiology, New-Tokyo Hospital.
  • Nakamura S; Department of Medicine (Cardiology), Tokai University School of Medicine.
  • Oka H; Department of Cardiology, New-Tokyo Hospital.
  • Nakayama M; Department of Medicine (Cardiology), Tokai University School of Medicine.
  • Goto S; Department of Medicine (Cardiology), Tokai University School of Medicine.
J Atheroscler Thromb ; 28(8): 835-843, 2021 Aug 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33012741
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Gravação em Vídeo / Inteligência Artificial / Redes Neurais de Computação / Angiografia Coronária / Constrição Patológica / Estenose Coronária / Aterosclerose Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Humans / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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