Artificial Intelligence-Assisted motion capture for medical applications: a comparative study between markerless and passive marker motion capture.

Takeda, Iwori; Yamada, Atsushi; Onodera, Hiroshi

Takeda, Iwori; Yamada, Atsushi; Onodera, Hiroshi.

Afiliação

Takeda I; Department of Mechanical Systems Engineering, School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Yamada A; Department of Mechanical Systems Engineering, School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Onodera H; Department of Mechanical Systems Engineering, School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.

Comput Methods Biomech Biomed Engin ; 24(8): 864-873, 2021 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33290107

Assuntos

Articulação do Tornozelo/fisiopatologia; Inteligência Artificial; Pé/fisiopatologia; Transtornos Neurológicos da Marcha/fisiopatologia; Articulação do Joelho/fisiopatologia; Amplitude de Movimento Articular; Fenômenos Biomecânicos; Teste de Esforço; Órtoses do Pé; Marcha; Voluntários Saudáveis; Humanos; Masculino; Movimento (Física); Caminhada

Palavras-chave

Artificial intelligence; OpenPose; gait analysis; markerless motion capture; metatarsophalangeal joint

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Amplitude de Movimento Articular / Transtornos Neurológicos da Marcha / Pé / Articulação do Joelho / Articulação do Tornozelo Tipo de estudo: Guideline Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google