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RBM-MHC: A Semi-Supervised Machine-Learning Method for Sample-Specific Prediction of Antigen Presentation by HLA-I Alleles.
Bravi, Barbara; Tubiana, Jérôme; Cocco, Simona; Monasson, Rémi; Mora, Thierry; Walczak, Aleksandra M.
Afiliação
  • Bravi B; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris, F-75005 Paris, France. Electronic address: bbravi.bb@gmail.com.
  • Tubiana J; Blavatnik School of Computer Science, Tel Aviv University, 6139601 Tel Aviv, Israel.
  • Cocco S; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris, F-75005 Paris, France. Electronic address: simona.cocco@phys.ens.fr.
  • Monasson R; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris, F-75005 Paris, France. Electronic address: remi.monasson@phys.ens.fr.
  • Mora T; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris, F-75005 Paris, France. Electronic address: thierry.mora@phys.ens.fr.
  • Walczak AM; Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure, ENS, Université PSL, CNRS, Sorbonne Université, Université de Paris, F-75005 Paris, France. Electronic address: aleksandra.walczak@phys.ens.fr.
Cell Syst ; 12(2): 195-202.e9, 2021 02 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33338400

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antígenos de Histocompatibilidade Classe I / Apresentação de Antígeno / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antígenos de Histocompatibilidade Classe I / Apresentação de Antígeno / Biologia Computacional Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article