The future of CT: deep learning reconstruction.

McLeavy, C M; Chunara, M H; Gravell, R J; Rauf, A; Cushnie, A; Staley Talbot, C; Hawkins, R M

McLeavy, C M; Chunara, M H; Gravell, R J; Rauf, A; Cushnie, A; Staley Talbot, C; Hawkins, R M.

Afiliação

McLeavy CM; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Chunara MH; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Gravell RJ; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Rauf A; Department of Urology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Cushnie A; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Staley Talbot C; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK.
Hawkins RM; Department of Radiology, Leighton Hospital, Middlewich Road, Crewe, CW1 4QJ, UK. Electronic address: richard.hawkins@mcht.nhs.uk.

Clin Radiol ; 76(6): 407-415, 2021 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33637310

Assuntos

Aprendizado Profundo; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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