Multilevel modeling of geographic variation in general practice consultations.

Astell-Burt, Thomas; Navakatikyan, Michael A; Arnolda, Leonard F; Feng, Xiaoqi

Astell-Burt, Thomas; Navakatikyan, Michael A; Arnolda, Leonard F; Feng, Xiaoqi.

Afiliação

Astell-Burt T; Population Wellbeing and Environment Research Lab (PowerLab), School of Health and Society, Faculty of Arts, Social Sciences, and Humanities, University of Wollongong, Wollongong, New South Wales, Australia.
Navakatikyan MA; Menzies Centre for Health Policy, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
Arnolda LF; National Institute of Environmental Health, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing, China.
Feng X; School of Population Medicine and Public Health, Peking Union Medical College, The Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, China.

Health Serv Res ; 56(6): 1252-1261, 2021 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33723855

Assuntos

Medicina Geral; Geografia Médica; Modelos Estatísticos; Encaminhamento e Consulta/estatística & dados numéricos; Idoso; Austrália; Doença Crônica; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; New South Wales; Fatores Socioeconômicos

Palavras-chave

general practitioner consultations; geographic variation; multiple membership cross-classified multilevel models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encaminhamento e Consulta / Modelos Estatísticos / Medicina Geral / Geografia Médica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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