Machine Learning Prediction of Allosteric Drug Activity from Molecular Dynamics.

Marchetti, Filippo; Moroni, Elisabetta; Pandini, Alessandro; Colombo, Giorgio

Marchetti, Filippo; Moroni, Elisabetta; Pandini, Alessandro; Colombo, Giorgio.

Afiliação

Marchetti F; Department of Chemistry, Università Degli Studi di Pavia, Viale Taramelli 12, 27100 Pavia, Italy.
Moroni E; Università Degli Studi di Milano, Via C. Golgi, 19, I-20133 Milan, Italy.
Pandini A; Istituto di Scienze e Tecnologie Chimiche, Via Mario Bianco 9, 20131 Milano, Italy.
Colombo G; Brunel University London, Uxbridge UB8 3PH, U.K.

J Phys Chem Lett ; 12(15): 3724-3732, 2021 Apr 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33843228

Assuntos

Compostos de Bifenilo/farmacologia; Cumarínicos/farmacologia; Di-Hidropiridinas/farmacologia; Aprendizado de Máquina; Simulação de Dinâmica Molecular; Pironas/farmacologia; Regulação Alostérica/efeitos dos fármacos; Compostos de Bifenilo/química; Cumarínicos/química; Di-Hidropiridinas/química; Humanos; Estrutura Molecular; Pironas/química

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pironas / Compostos de Bifenilo / Di-Hidropiridinas / Cumarínicos / Simulação de Dinâmica Molecular / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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