Modelling dynamics of coronavirus disease 2019 spread for pandemic forecasting based on Simulink.

Liu, Xian-Xian; Hu, Shimin; Fong, Simon James; Crespo, Rubén González; Herrera-Viedma, Enrique

Liu, Xian-Xian; Hu, Shimin; Fong, Simon James; Crespo, Rubén González; Herrera-Viedma, Enrique.

Afiliação

Liu XX; Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau SAR, China.
Hu S; Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau SAR, China.
Fong SJ; Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau SAR, China.
Crespo RG; Computer Science and Technology Department, Universidad Internacional de La Rioja, La Rioja, Logroño, Spain.
Herrera-Viedma E; University of Granada, Spain.

Phys Biol ; 18(4)2021 05 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33873177

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Simulação por Computador; Modelos Biológicos; COVID-19/transmissão; Aprendizado Profundo; Lógica Fuzzy; Humanos; Índia/epidemiologia; Redes Neurais de Computação; Dinâmica não Linear; Pandemias; SARS-CoV-2/fisiologia; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

SEAIRD; Simulink; asymptomatic cases; epidemiology; novel coronavirus; process simulation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / COVID-19 / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte / Asia Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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