An Overcomplete Approach to Fitting Drift-Diffusion Decision Models to Trial-By-Trial Data. | Front Artif Intell;4: 531316, 2021. | MEDLINE

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An Overcomplete Approach to Fitting Drift-Diffusion Decision Models to Trial-By-Trial Data.

Feltgen, Q; Daunizeau, J.

Afiliação

Feltgen Q; Paris Brain Institute (ICM), Sorbonne Université, Inserm, CNRS, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France.
Daunizeau J; Paris Brain Institute (ICM), Sorbonne Université, Inserm, CNRS, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France.

Front Artif Intell ; 4: 531316, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33898982

Palavras-chave

DDM; computational modeling; decision making; neural noise; variational bayes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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