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Using spatial-temporal ensembles of convolutional neural networks for lumen segmentation in ureteroscopy.
Lazo, Jorge F; Marzullo, Aldo; Moccia, Sara; Catellani, Michele; Rosa, Benoit; de Mathelin, Michel; De Momi, Elena.
Afiliação
  • Lazo JF; Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milan, Italy. jorgefrancisco.lazo@polimi.it.
  • Marzullo A; ICube, UMR 7357, CNRS-Université de Strasbourg, Strasbourg, France. jorgefrancisco.lazo@polimi.it.
  • Moccia S; Department of Mathematics and Computer Science, University of Calabria, Rende, CS, Italy.
  • Catellani M; The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy.
  • Rosa B; Department of Excellence in Robotics and AI, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy.
  • de Mathelin M; Istituto Europeo di Oncologia, Milan, Italy.
  • De Momi E; ICube, UMR 7357, CNRS-Université de Strasbourg, Strasbourg, France.
Int J Comput Assist Radiol Surg ; 16(6): 915-922, 2021 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33909264
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Ureteroscopia Tipo de estudo: Clinical_trials Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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