Machine Learning and Syncope Management in the ED: The Future Is Coming.

Dipaola, Franca; Shiffer, Dana; Gatti, Mauro; Menè, Roberto; Solbiati, Monica; Furlan, Raffaello

Dipaola, Franca; Shiffer, Dana; Gatti, Mauro; Menè, Roberto; Solbiati, Monica; Furlan, Raffaello.

Afiliação

Dipaola F; Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Pieve Emanuele, 20090 Milan, Italy.
Shiffer D; Internal Medicine, Humanitas Clinical and Research Center-IRCCS, Rozzano, 20089 Milan, Italy.
Gatti M; Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Pieve Emanuele, 20090 Milan, Italy.
Menè R; IBM, Active Intelligence Center, 40121 Bologna, Italy.
Solbiati M; Department of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, 20126 Milan, Italy.
Furlan R; Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico, 20122 Milan, Italy.

Medicina (Kaunas) ; 57(4)2021 Apr 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33917508

Assuntos

Serviço Hospitalar de Emergência; Síncope; Humanos; Aprendizado de Máquina; Prognóstico; Síncope/diagnóstico; Síncope/etiologia; Síncope/terapia; Triagem

Palavras-chave

artificial intelligence; diagnosis; emergency department; risk stratification; syncope

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síncope / Serviço Hospitalar de Emergência Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Prognostic_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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