Machine learning for the prediction of pathologic pneumatosis intestinalis.

Clancy, Kadie; Dadashzadeh, Esmaeel Reza; Handzel, Robert; Rieser, Caroline; Moses, J B; Rosenblum, Lauren; Wu, Shandong

Clancy, Kadie; Dadashzadeh, Esmaeel Reza; Handzel, Robert; Rieser, Caroline; Moses, J B; Rosenblum, Lauren; Wu, Shandong.

Afiliação

Clancy K; Department of Computer Science, University of Pittsburgh, PA.
Dadashzadeh ER; Department of Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, PA.
Handzel R; Department of Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, PA.
Rieser C; Department of Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, PA.
Moses JB; Department of Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, PA.
Rosenblum L; Department of Surgery, University of Pittsburgh Medical Center, PA.
Wu S; Departments of Radiology, Biomedical Informatics, and Bioengineering, University of Pittsburgh, PA. Electronic address: wus3@upmc.edu.

Surgery ; 170(3): 797-805, 2021 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33926706

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Pneumatose Cistoide Intestinal/diagnóstico; Idoso; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Modelos Estatísticos; Pneumatose Cistoide Intestinal/diagnóstico por imagem; Pneumatose Cistoide Intestinal/patologia; Pneumatose Cistoide Intestinal/cirurgia; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes; Estudos Retrospectivos; Tomografia Computadorizada por Raios X

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumatose Cistoide Intestinal / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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