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Next-generation sequencing and the evolution of data sharing.
de Macena Sobreira, Nara Lygia; Hamosh, Ada.
Afiliação
  • de Macena Sobreira NL; McKusick-Nathans Department of Genetic Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
  • Hamosh A; McKusick-Nathans Department of Genetic Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
Am J Med Genet A ; 185(9): 2633-2635, 2021 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33960641
Disease gene identification often relies on identifying multiple affected individuals with similar phenotypes and candidate variants in the same gene. Phenotypic and genomic data sharing tools have facilitated connections that led to novel disease gene discoveries and better characterization and recognition of rare diseases. Additionally, data sharing has evolved. From gene-based matches to variant-level information with increasing use of phenotypic information. We expect that these initiatives will continue to expand in the future affording clinicians, researchers, and most importantly, patients and their families faster and more comprehensive answers.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Evolução Molecular / Biologia Computacional / Predisposição Genética para Doença / Disseminação de Informação / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Doenças Genéticas Inatas Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Evolução Molecular / Biologia Computacional / Predisposição Genética para Doença / Disseminação de Informação / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Doenças Genéticas Inatas Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article