A multi-modal data harmonisation approach for discovery of COVID-19 drug targets.

Chen, Tyrone; Philip, Melcy; Lê Cao, Kim-Anh; Tyagi, Sonika

Chen, Tyrone; Philip, Melcy; Lê Cao, Kim-Anh; Tyagi, Sonika.

Afiliação

Chen T; School of Biological Sciences, Monash University, 25 Rainforest Walk, 3800, VIC, Australia.
Philip M; School of Biological Sciences, Monash University, 25 Rainforest Walk, 3800, VIC, Australia.
Lê Cao KA; Melbourne Integrative Genomics, University of Melbourne, Building 184, Royal Parade, 3010, VIC, Australia.
Tyagi S; School of Mathematics and Statistics, University of Melbourne, 813 Swanston Street, 3010, VIC, Australia.

Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34036326

Assuntos

Tratamento Farmacológico da COVID-19; Genômica; Terapia de Alvo Molecular; SARS-CoV-2/efeitos dos fármacos; Algoritmos; Biomarcadores/química; COVID-19/genética; COVID-19/patologia; COVID-19/virologia; Biologia Computacional; Bases de Dados Genéticas; Humanos; SARS-CoV-2/química; SARS-CoV-2/genética; Software

Palavras-chave

COVID-19; SARS-CoV-2; data harmonisation; data integration; machine learning; multi-omics; multivariate analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica / Terapia de Alvo Molecular / SARS-CoV-2 / Tratamento Farmacológico da COVID-19 Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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