SplitStrains, a tool to identify and separate mixed <i>Mycobacterium tuberculosis</i> infections from WGS data.

Gabbassov, Einar; Moreno-Molina, Miguel; Comas, Iñaki; Libbrecht, Maxwell; Chindelevitch, Leonid

SplitStrains, a tool to identify and separate mixed Mycobacterium tuberculosis infections from WGS data.

Gabbassov, Einar; Moreno-Molina, Miguel; Comas, Iñaki; Libbrecht, Maxwell; Chindelevitch, Leonid.

Afiliação

Gabbassov E; School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada.
Moreno-Molina M; Department of Mathematics, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada.
Comas I; Instituto de Biomedicina de Valencia, Valencia, Spain.
Libbrecht M; Instituto de Biomedicina de Valencia, Valencia, Spain.
Chindelevitch L; School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada.

Microb Genom ; 7(6)2021 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34165419

Assuntos

Coinfecção/microbiologia; Bases de Dados Genéticas; Mycobacterium tuberculosis/genética; Tuberculose/microbiologia; Humanos; Modelos Genéticos; Mycobacterium tuberculosis/classificação; Polimorfismo de Nucleotídeo Único

Palavras-chave

Mycobacterium tuberculosis; hetero-resistance; maximum likelihood; mixed infection; multiple-strain infection; public health microbiology

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tuberculose / Bases de Dados Genéticas / Coinfecção / Mycobacterium tuberculosis Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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