AVPIden: a new scheme for identification and functional prediction of antiviral peptides based on machine learning approaches.

Pang, Yuxuan; Yao, Lantian; Jhong, Jhih-Hua; Wang, Zhuo; Lee, Tzong-Yi

Pang, Yuxuan; Yao, Lantian; Jhong, Jhih-Hua; Wang, Zhuo; Lee, Tzong-Yi.

Afiliação

Pang Y; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, PR China.
Yao L; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, PR China.
Jhong JH; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, PR China.
Wang Z; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, PR China.
Lee TY; Warshel Institute for Computational Biology, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, PR China.

Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34279599

Assuntos

Antivirais/química; Tratamento Farmacológico da COVID-19; Peptídeos/química; SARS-CoV-2/química; Algoritmos; Sequência de Aminoácidos/genética; Antivirais/uso terapêutico; COVID-19/genética; COVID-19/virologia; Biologia Computacional; Humanos; Aprendizado de Máquina; Peptídeos/uso terapêutico; SARS-CoV-2/efeitos dos fármacos; SARS-CoV-2/genética; Software

Palavras-chave

antimicrobial peptide; antiviral peptide; imbalanced learning; machine learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Antivirais / Peptídeos / SARS-CoV-2 / Tratamento Farmacológico da COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google