Employing Connectome-Based Models to Predict Working Memory in Multiple Sclerosis.

Manglani, Heena R; Fountain-Zaragoza, Stephanie; Shankar, Anita; Nicholas, Jacqueline A; Prakash, Ruchika Shaurya

Manglani, Heena R; Fountain-Zaragoza, Stephanie; Shankar, Anita; Nicholas, Jacqueline A; Prakash, Ruchika Shaurya.

Afiliação

Manglani HR; Department of Psychology, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
Fountain-Zaragoza S; Center for Cognitive and Behavioral Brain Imaging, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
Shankar A; Department of Psychology, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
Nicholas JA; Center for Cognitive and Behavioral Brain Imaging, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
Prakash RS; Department of Psychology, The Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.

Brain Connect ; 12(6): 502-514, 2022 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34309408

Assuntos

Conectoma; Memória de Curto Prazo; Esclerose Múltipla Recidivante-Remitente; Esclerose Múltipla; Encéfalo; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Esclerose Múltipla/diagnóstico por imagem; Esclerose Múltipla Recidivante-Remitente/diagnóstico por imagem; Esclerose Múltipla Recidivante-Remitente/patologia; Adulto Jovem

Palavras-chave

cognition; functional connectivity; multiple sclerosis; predictive modeling; working memory

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esclerose Múltipla Recidivante-Remitente / Conectoma / Memória de Curto Prazo / Esclerose Múltipla Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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